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生存函数和生存曲线怎样看?

作者:亚博app下载链接 时间:2021-05-05 11:56
本文摘要:作者:丁点helper泉源:丁点帮你前文我们详解过线性回归,也开端先容了生存分析所涉及的生存数据,明确了:做生存分析最特殊的一点是分析时要纳入研究工具的“生存时间”,更一般的是指:泛起某种特定了局的时间。今天的文章,我们更进一步地来学习如何看懂生存函数和生存曲线。生存概率和死亡概率在进入正题之前,我们需要首先明确两个观点:生存概率与死亡概率。 1. 生存概率(survival probability),用p表现,是指某时段开始时存活的个体,到该时段竣事时仍存活的可能性。

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作者:丁点helper泉源:丁点帮你前文我们详解过线性回归,也开端先容了生存分析所涉及的生存数据,明确了:做生存分析最特殊的一点是分析时要纳入研究工具的“生存时间”,更一般的是指:泛起某种特定了局的时间。今天的文章,我们更进一步地来学习如何看懂生存函数和生存曲线。生存概率和死亡概率在进入正题之前,我们需要首先明确两个观点:生存概率与死亡概率。

1. 生存概率(survival probability),用p表现,是指某时段开始时存活的个体,到该时段竣事时仍存活的可能性。说起来似乎有点儿吓人,可是盘算起来很简朴:2. 死亡概率(probability of death),与生存概率相对, 用 q 表现,指某时段开始时存活的个体,在该时段内死亡的可能性。如年死亡概率表现年头尚存人口在以后1年内死亡的可能性。p + q = 1。

先容完这两个基础观点后,我们来看看什么叫生存函数(survival function)。生存率教科书的界说是:生存函数表现视察工具的生存时间T大于某个时间的概率,常用 S(t)表现。生存函数又称为累积生存率,简称生存率(survival rate)。

例如,前文谈到的肺癌患者,其生存函数可以写作:代表患者治疗后存活时间大于18个月的概率,该值越大讲明治疗的疗效越好。这里有一个点很容易混淆,S(t)表现生存率,而前面我们用p代表的是生存概率。

一个是生存率,另一个是生存概率,岂非不是一回事儿吗?还真不是!生存率与生存概率虽然一字之差但界说却不大相同(固然两者也存在联系)。还是上面的T=18的例子,对于生存率和生存概率,我们可以划分这样来写:生存率:S(t=18)=P(T>18)生存概率: P(t=18)=P(T=18)看上面的式子,生存率的盘算是用“>”,而生存概率的盘算是“=”。由此,生存概率是指单元时间上生存的可能性,生存率是某个时间段(由一个或多个单元时间组成的时间段)生存的可能性,是多个单元时间生存概率的累计效果。好比评价肺癌治疗后3年的生存率,是指第一年存活,第二年存活,直至第三年仍然存活的累积概率,而这3年间每一年都市有差别的生存概率,两者之间的关系如下图:数学上,生存率和生存概率也有如下的盘算关系:生存曲线除了盘算某个时刻(从开始到该时刻的整个时间段)的生存率之外,我们还可以使用图示法越发直观地形貌生存率随生存时间的变化而变化。

下图即为凭据某项研究制定的生存曲线:横轴是生存时间,纵轴是生存率。如上图,我们可以发现,当T=11.124时,对应的生存率是0.5。随着时间的延长,部门患者死亡,从而导致生存函数的值会逐渐降低。

从图形上看,其时间趋于无穷大时,生存函数的值趋于0,意味着,久远来看,每位患者的生存时间都是有限的,不行能无限活下去。在实际应用中如何来估算生存率呢?也很简朴,若数据中无删失值(不懂什么是删失,戳此阅读),某时刻的生存率可用下式预计(有删失的情况要更庞大一些):一般而言,生存分析的主要应用如下:1.形貌生存时间的漫衍特点。

通过生存时间和生存了局的数据预计平均存活时间及生存率,绘制生存曲线,凭据生存曲线分析其生存特点等。2.比力生存曲线。通过相应的假设磨练方法对差别样本的生存曲线举行比力,以推断各总体的生存状况是否存在差异,比力差别治疗方法预后效果的差异。

3.分析影响生存状况的因素。通过生存分析模型来探讨影响生存状况的因素,通常以生存时间和了局作为因变量,而将可能的影响因素作为自变量,通过拟合生存分析模型,筛选具有统计学意义的生存状况的影响因素。详细在实际应用中如何举行生存函数的预计而实现上述应用,这就是我们下篇文章将要给大家带来的内容了。


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